Elektronikindo.com – Pengertian, Rumus, dan Cara Menghitung Desil. Desil adalah salah satu konsep dalam statistik yang menggambarkan letak suatu nilai dalam kumpulan data. Dalam artikel ini, kita akan menjelaskan pengertian desil, rumus perhitungan desil, dan memberikan contoh langkah demi langkah dalam menghitungnya.
Pengertian Desil
Desil adalah salah satu jenis ukuran letak (measure of position) dalam statistik. Ini menggambarkan posisi relatif suatu nilai dalam distribusi data.
Dalam istilah yang lebih sederhana, desil menginformasikan di mana suatu nilai berada dalam rangkaian data, apakah di atas, di tengah, atau di bawah.
Desil dinyatakan dalam persentase, seperti desil pertama (D1) yang menunjukkan di mana 10% terendah dari data berada, dan desil kesepuluh (D10) menunjukkan di mana 10% tertinggi dari data berada.
Rumus Perhitungan Desil
Rumus untuk menghitung desil dapat berbeda tergantung pada metode yang digunakan, namun desil k secara umum dapat dihitung dengan rumus:
D<sub>k</sub> = L + (k(N) / 100) – 1
Dimana:
– D<sub>k</sub> adalah desil ke-k.
– L adalah urutan yang berada di bawah desil ke-k.
– k adalah persentase desil (misalnya, 10 untuk desil pertama).
– N adalah jumlah total data.
Cara Menghitung Desil
Berikut adalah langkah-langkah untuk menghitung desil dengan contoh:
Contoh:
Misalkan kita memiliki data: 12, 15, 18, 22, 26, 30, 34, 37, 41, 45.
Mari hitung desil pertama (D1), yang mewakili 10% terendah dari data.
1. Urutkan data dari terkecil hingga terbesar: 12, 15, 18, 22, 26, 30, 34, 37, 41, 45.
2. Hitung N (jumlah total data) = 10.
3. Hitung L (urutan yang berada di bawah desil ke-k):
L = (k x N / 100) = (10 x 10 / 100) = 1.
4. Substitusi nilai ke dalam rumus:
D<sub>k</sub> = L + (k(N) / 100) – 1 = 1 + (10 * 10 / 100) – 1 = 1 + 1 – 1 = 1.
Jadi, desil pertama (D1) dari data ini adalah 12.
Kesimpulan
Desil adalah ukuran letak dalam statistik yang menggambarkan posisi relatif suatu nilai dalam distribusi data. Dengan rumus yang tepat, kita dapat menghitung desil untuk melihat di mana suatu nilai berada dalam kumpulan data. Ini adalah alat yang berguna dalam menganalisis data dan menggambarkan variasi nilai.
