Pengertian, Prinsip Kerja, dan Perhitungan Signal-to-Noise Ratio (SNR)

Diposting pada

Elektronikindo.com – Pengertian, Prinsip Kerja, dan Perhitungan Signal-to-Noise Ratio (SNR). Signal-to-Noise Ratio (SNR) atau Rasio Sinyal-ke-Noise adalah parameter penting dalam analisis sinyal yang mengukur perbandingan antara kekuatan sinyal yang diinginkan (sinyal) dengan kekuatan noise (dengungan atau gangguan) dalam lingkungan tertentu. SNR adalah ukuran kualitas sinyal, dan semakin tinggi SNR, semakin baik kualitas sinyal tersebut.

Rasio Signal to Noise, atau SNR, dihitung dengan membandingkan level sinyal yang diinginkan dengan level sinyal noise yang tidak diinginkan. Dengan demikian, semakin tinggi nilai SNR, semakin baik kualitas mikrofon tersebut.

Hal ini berhubungan dengan fakta bahwa semakin besar amplitudo sinyal yang diinginkan yang berhasil direkam, sementara amplitudo noise yang terjebak semakin rendah. Biasanya, SNR diukur dalam desibel (dB) dan memiliki nilai positif, kecuali dalam situasi di mana mikrofon mungkin menangkap lebih banyak noise daripada sinyal yang diinginkan atau mikrofon tersebut mengalami kerusakan.

Prinsip Kerja SNR

Dalam lingkungan yang terdapat sinyal dan noise, SNR mengukur seberapa jelas sinyal tersebut dibandingkan dengan dengungan atau gangguan yang ada. Prinsip kerja SNR didasarkan pada pengukuran perbandingan amplitudo atau daya sinyal dengan amplitudo atau daya noise.

SNR yang lebih tinggi menunjukkan bahwa sinyal yang diinginkan lebih dominan dibandingkan noise, sehingga informasi yang dihasilkan dari sinyal akan lebih akurat dan dapat diandalkan.

Perhitungan SNR

SNR dihitung dengan dua cara yang umum digunakan: dalam bentuk linear dan dalam bentuk logaritmik (dalam desibel atau dB).

Sederhananya, Rumus untuk menghitung Signal to Noise Ratio atau S/N Ratio adalah seperti persamaan berikut ini :

SNR = Sinyal – Noise

Pentingnya SNR

SNR memiliki implikasi yang penting dalam berbagai bidang, termasuk komunikasi, elektronika, audio, dan gambar.

Dalam komunikasi, SNR yang tinggi diperlukan untuk memastikan bahwa informasi yang dikirimkan dapat diterima dengan akurat dan minimal terpengaruh oleh noise.

Dalam pengolahan audio dan gambar, SNR yang tinggi diperlukan untuk menjaga kualitas suara atau citra yang baik tanpa adanya distorsi yang signifikan.

Kesimpulan

Signal-to-Noise Ratio (SNR) adalah ukuran penting dalam analisis sinyal yang mengukur perbandingan antara kekuatan sinyal dengan kekuatan noise dalam suatu lingkungan.

SNR menunjukkan seberapa baik sinyal diidentifikasi dalam keberadaan noise, dan perhitungan SNR dapat dilakukan dalam bentuk linear atau logaritmik (dB). Memahami SNR penting dalam menjaga kualitas komunikasi, audio, visual, dan berbagai aplikasi teknologi lainnya.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *