Elektronikindo.com – Pengertian Predictive Maintenance. Dalam dunia industri modern, konsep perawatan mesin atau peralatan telah mengalami evolusi signifikan. Salah satu pendekatan yang semakin populer adalah Predictive Maintenance atau Perawatan Berbasis Prediksi.
Konsep ini mengubah paradigma perawatan dari responsif menjadi proaktif, memungkinkan perusahaan untuk memprediksi potensi kegagalan dan mengambil tindakan preventif sebelum terjadinya kerusakan atau downtime.
Mari bersama-sama elektronikindo.com kita telusuri lebih jauh tentang pengertian dan manfaat dari Predictive Maintenance dalam artikel ini secara lengkap dan mudah dipahami.
Pengertian Predictive Maintenance
Dalam dunia bisnis, analisis data dan sistem seringkali menjadi kebutuhan utama. Salah satu pendekatan dalam perawatan yang menggunakan analisis adalah Predictive Maintenance. Pendekatan ini memanfaatkan teknologi canggih untuk mendeteksi potensi masalah dalam data dan sistem tertentu.
Dengan demikian, Predictive Maintenance dapat dianggap sebagai langkah preventif untuk mencegah kegagalan atau kerusakan. Pendekatan ini bertujuan untuk mengurangi biaya tak terduga yang disebabkan oleh kerusakan tiba-tiba. Tentu saja, metode ini akan memberikan manfaat yang signifikan bagi para pengguna.
Tujuan Predictive Maintenance
Metode atau pendekatan ini tentu memiliki beberapa tujuan yang memberikan keuntungan. Tujuan dari Predictive Maintenance juga dapat dianggap sebagai salah satu manfaatnya. Berikut beberapa tujuan dari jenis perawatan ini:
- Dapat mengurangi pemborosan modal yang sering terjadi.
- Perawatan yang lebih efisien dibandingkan dengan metode lainnya.
- Mengurangi pengeluaran yang tidak perlu akibat kesalahan dalam perhitungan data.
- Mampu mendeteksi kerusakan yang akan terjadi di masa depan dengan responsif.
- Melakukan perbaikan sebelum kerusakan menjadi lebih parah.
- Menggunakan teknologi canggih dan modern dalam perawatan.
- Analisis yang dilakukan selalu tepat dan akurat.
Alat Predictive Maintenance
Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, Predictive Maintenance menggunakan berbagai peralatan canggih. Mungkin masih banyak yang belum mengetahui jenis peralatan apa saja yang digunakan dalam metode ini. Berikut adalah beberapa peralatan yang biasanya digunakan:
- Alat pengambil data menggunakan sensor gerakan yang akurat.
- Vibrasi adalah alat yang mampu mengumpulkan data hanya dari getaran.
- Internet of Things (IoT) adalah perangkat atau sistem yang mampu mengkonversi informasi dari getaran menjadi bentuk sinyal tertentu.
- Machine Learning merupakan alat yang digunakan untuk mengumpulkan semua jenis data, termasuk sinyal, yang nantinya diolah menjadi bentuk yang dapat dimengerti oleh suatu sistem.
- CMMS adalah alat yang dapat diinstruksikan untuk dengan cepat dan akurat mendeteksi kebutuhan teknisi maintenance.
Cara Kerja Predictive Maintenance
Prosedur atau cara kerja yang dilakukan tentu saja sudah terbukti akurat dan optimal. Meski begitu, langkah-langkah cara kerjanya mungkin masih belum diketahui secara pasti oleh banyak orang. Berikut adalah cara kerja Predictive Maintenance sesuai dengan urutan yang benar:
- Pemeliharaan dimulai dengan mengumpulkan data menggunakan perangkat canggih yang disesuaikan dengan jenis datanya, kemudian dilakukan analisis awal.
- Setelah proses analisis selesai, dilakukan identifikasi untuk menentukan kerusakan yang terjadi pada data tersebut.
- Kemudian, data diambil menggunakan beberapa komponen yang disesuaikan dengan tingkat kerusakan data.
- Kemudian, data tersebut dianalisis dengan menggunakan alat yang disebut machine learning.
- Tahap akhir adalah memberikan laporan kepada teknisi maintenance untuk melakukan perbaikan lebih lanjut.
Kekurangan Predictive Maintenance
Tentu saja, setiap metode pasti memiliki beberapa kelemahan di samping keunggulannya yang luar biasa. Meski begitu, kekurangan-kekurangan tersebut tidak memengaruhi cara kerja metode ini. Untuk mengetahui lebih lanjut mengenai kekurangannya, berikut penjelasannya. Mari kita lihat di bawah ini:
- Pertama-tama, modal yang dibutuhkan akan bertambah karena perlu membeli peralatan untuk melaksanakan perawatan.
- Pelaksanaan perawatan sangat tergantung pada penggunaan alat-alat modern.
- Rencana perawatan akan memerlukan waktu yang cukup lama karena tingkat kompleksitasnya.
- Terkadang, terjadi kesalahan selama proses analisis.
- Proses ini harus dilakukan oleh individu yang ahli, dan bukan oleh siapa saja sembarangan.
Perbedaan Metode Predictive Maintenance dan Preventive Maintenance
Ada satu metode lagi yang prinsip kerjanya hampir serupa dengan predictive maintenance, yaitu preventive maintenance. Meskipun kedua metode ini tampaknya mirip, mereka sebenarnya memiliki beberapa perbedaan di berbagai aspek. Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, predictive maintenance adalah metode perawatan yang menggunakan peralatan canggih dengan analisis yang akurat.
Di sisi lain, preventive maintenance tidak bergantung pada data dalam menjalankan perawatan. Sebaliknya, perawatan dilakukan berdasarkan jadwal waktu, seperti perawatan mingguan atau bulanan. Oleh karena itu, perawatan tidak dilakukan setiap hari, melainkan sesuai dengan jadwal yang telah ditentukan. Tentu saja, kedua metode ini memiliki fungsi dan peranannya masing-masing.
Prinsip Kerja Predictive Maintenance
Dalam metode perawatan ini, terdapat beberapa prinsip kerja yang sering diterapkan. Prinsip kerja yang digunakan tentu saja akan mempengaruhi keberhasilan hasil kerja selanjutnya. Berikut adalah beberapa prinsip kerja yang umumnya diterapkan:
- Melakukan pemantauan dengan mengambil sampel data di lapangan.
- Kondisi mesin diperiksa dengan menggunakan panca indera.
- Memverifikasi kinerja apakah sesuai atau tidak dengan data yang telah diambil.
- Mampu mengidentifikasi kerusakan pada peralatan yang sedang dianalisis.
- Melakukan pemeriksaan teratur terhadap getaran yang terjadi.
Penutup
Dalam mengakhiri pembahasan mengenai pengertian Predictive Maintenance, elektronikindo.com menyimpulkan bahwa metode ini memberikan pendekatan yang cerdas dan efisien dalam merawat peralatan. Dengan menggunakan teknologi canggih dan analisis data yang akurat, Predictive Maintenance memberikan kemampuan untuk mendeteksi potensi kerusakan sebelum terjadi, memungkinkan perawatan yang tepat waktu dan mengurangi downtime secara signifikan.
Meskipun memiliki beberapa kelemahan, keunggulan dalam mencegah kerusakan tak terduga membuatnya menjadi pilihan yang menjanjikan untuk meningkatkan kinerja peralatan industri. Dengan demikian, penerapan Predictive Maintenance tidak hanya meningkatkan efisiensi, tetapi juga menjadi langkah proaktif menuju keberlanjutan dan produktivitas yang optimal dalam dunia industri.
